音声解析とイベント検出
概要
音響イベント検出は、環境音や音声信号から特定のイベントやパターンを自動的に識別する技術です。人間の聴覚システムと同様に、機械が音から重要な情報を抽出し、異常検知や状況把握を行うことを可能にします。
本研究では、深層学習を用いた音声・音響イベント検出技術を開発し、セキュリティ監視システムやスマートデバイスへの実用的な応用を目指しています。環境音の分類、異常音検出、音声感情認識、話者識別など、多様な音響信号処理タスクに取り組むことで、より安全で便利な音声インタラクション環境の実現に貢献します。
研究内容
音響イベント検出
環境音や異常音を検出し、ガラスの破損音、悲鳴、爆発音などのイベントを識別します。
音声感情認識
話者の感情状態を音声特徴から推定し、カスタマーサポートやメンタルヘルスケアに応用します。
話者識別と分離
複数話者の音声から個々の話者を識別し、それぞれの音声を分離する技術を開発します。
応用分野
- セキュリティ監視（異常音検出）
- スマートホーム（音声コマンド認識）
- コールセンター（感情分析）
- 会議録音（話者識別、自動議事録作成）
期待される成果
高精度な音響イベント検出により、安全監視システムの信頼性向上や、音声インターフェースの利便性向上が期待されます。